Патенты — это не просто юридические документы, а карта технологического будущего, где уже зафиксированы решения, над которыми компании только начинают работать. Как читать эту карту, зачем университету патентная аналитика и почему именно ТГУ может стать площадкой для ее развития — об этом рассказал руководитель научного направления «Патентная аналитика» Федерального института промышленной собственности Олег Ена.
От глубинного анализа патентов — к кооперации с ТГУ
— Олег Валерьевич, какие задачи сегодня решает институт в рамках патентной аналитики и проектной работы? С кем вы сотрудничаете и что показал визит в Томск?
— Направление «Патентная аналитика» начало развиваться в институте 10 лет назад, в 2016 году. В настоящий момент времени оно развилось до таких масштабов, что мы выполнили 192 очень крупных проекта для большого количества российских организаций, отраслевых компаний.
Патентная аналитика имеет свои уникальные особенности, которые отличают ее от любых других видов экспертизы. Она базируется на очень глубоком анализе патентов, то есть того, что никто не может достать, и того, что спрятано. Многие компании в мире хотели бы, чтобы это никто никогда не увидел, но мы научились это вытаскивать.
Например, нефтяной компании важно знать то, куда движутся мировые лидеры, куда вкладываются сейчас инвестициями Shell, China Petroleum и другие компании? Это помогает нашим компаниям правильно выбирать стратегию развития, правильно корректировать свои исследования, разработки и идти с широко открытыми глазами.
То, что произошло за эти два дня в Томске, в меня вселило невероятную уверенность и оптимизм. Мы провели большое количество встреч, и все эти встречи были очень глубоко, содержательно насыщены. Мы обсуждали и с научным блоком, и с блоками, которые занимаются искусственным интеллектом, промышленной робототехникой, дополнительным профессиональным образованием, — как нам выстроить эффективную кооперацию с Томским университетом для того, чтобы компетенции и знания в области патентной аналитики могли быть применены здесь.
— Сегодня патентная аналитика во многом связана с искусственным интеллектом и большими данными. Насколько эти технологии определяют вашу работу?
— Она базируется на искусственном интеллекте и на больших данных. Но главная ее сила заключается в невероятно профессиональной подготовке специалистов по патентной аналитике. Это штучный товар, который мы выращиваем в составе нашего ядерного подразделения — Проектного офиса патентной аналитики. Специфика их деятельности настолько глубока интеллектуально, что профессиональный патентный аналитик начинает у нас работать только спустя полтора года после того, как он пришел.
В этом смысле, чтобы было более понятно, его работа сродни работе детектива. Когда детектив приходит на место преступления, он начинает подмечать то, что человеческому глазу обычно не видно. Там ветка сломанная, тут окурок валяется, и он по этим признакам начинает воссоздавать комплексную картину.
Так же работает профессиональный патентный аналитик. Когда он анализирует патенты, он анализирует их не просто считая: раз, два, три, четыре, пять, — а погружается в многомерное аналитическое пространство. И, дергая за эти ниточки, анализируя патенты всего мирового патентного фонда, понимает, куда технологически развиваются отраслевые компании в мире.
— Что вы увидели в ТГУ? Почему для вас эта кооперация важна?
— Я за эти два дня понял, что в университете выстроена системно организованная деятельность. Самое главное, что у вас не только есть амбиции по решению целого комплекса задач, но еще и есть все механизмы. То есть они продуманы: люди находятся на правильных местах, все процессы системно организованы.
В Томском госуниверситете, с моей точки зрения, в части зрелости выстраивания процессов, которые могут помочь управлять технологиями в России, — практически все безупречно сделано.
И в этом смысле кооперация с Томским университетом для нас приобретает особую роль. Мы с Эдуардом Владимировичем обсуждали, по каким направлениям могли бы сотрудничать. И самое сложное, но и самое полезное направление, которое можно предусмотреть, — это создание в Томске регионального центра по патентной аналитике, который будет оснащен всеми необходимыми знаниями, инструментами и навыками для того, чтобы выполнять в связке с нами очень сложные задачи, для которых патентная аналитика сейчас предназначена.
Без ошибок на старте: как аналитика ведет технологии к рынку
— На каких этапах патентная аналитика особенно важна для научных команд, университетов и компаний?
— Патентная аналитика в том виде, в котором мы ее развиваем на протяжении 10 лет, — и методически, и инструментально, и технологически — ориентирована на весь цикл управления технологиями, начиная от генерации идей и заканчивая трансфером технологий, выводом продукции на рынок. И в этом смысле, применяя ее на разных этапах, ты используешь ее по-разному, в разных сочетаниях аналитических инструментов.
Начинается это все с этапа формирования квалифицированного заказа и так называемого актуального технического задания. Когда ты планируешь новый проект, новую НИР, НИОКР — неважно, — те технические, функциональные характеристики продукции, которые закладываешь в это техническое задание, должны соответствовать мировому уровню. Иначе ты будешь финансировать вторичные работы, которые дублируют друг друга, или работы, которые имеют гораздо более низкий уровень в части коммерциализации.
То есть изначально, закладывая не те характеристики, а характеристики хуже, чем мировой уровень, ты сам себя ограничиваешь. И поэтому, даже если НИР выполнить максимально качественно, максимально профессиональной командой, но производя вторичную продукцию, начнутся проблемы на этапе коммерциализации, трансфера. Хотя все сделано, отработано на сто процентов.
В этом контексте патентная аналитика помогает определить актуальное ТЗ и включить туда только те характеристики, которые действительно обеспечат конкурентоспособность продукции.
Второе, где она включается, — когда делаешь этот сложный проект. Потому что, когда ты делаешь сложные научно-технические проекты, сталкиваешься с невообразимым количеством развилок — архитектурных и научно-технических. И ты тратишь ресурсы, тратишь время, деньги, идешь в темноте, упираешься в стену, возвращаешься обратно.
А патентная аналитика помогает, условно говоря, быстрее подносить снаряды. Мы можем, например, для нашей авиастроительной корпорации показать, как Lockheed Martin или как Northrop Grumman — ведущие производители летательных аппаратов — решают ту проблему, за которую ты сейчас берешься. И подсказать нашим инженерам, для того чтобы они взяли эти идеи и воплотили их в жизнь, то есть быстрее по этим развилкам пройти.
И третье, где вступает патентная аналитика, — когда она раскрывает потенциал коммерциализации. Потому что ты можешь очень хорошие характеристики заложить и можешь очень круто выполнить проект. Но если ты не понимаешь, что у тебя рыночных сегментов четыре, а не один, как ты думаешь, то потенциал коммерциализации не сможешь раскрыть, хотя выкладывался на максимум.
Я часто рассказываю, как мы анализировали роботов для подводной нефтедобычи. Когда ведется такая работа, то ты работаешь в невероятно высокой конкурентной среде. Вместе с тобой подает конкурентные предложения огромное количество команд. И патентная аналитика помогает, проанализировав роботов для подводной нефтедобычи и разложив узлы и механизмы, понять, что инженеры в других странах, делая роботов для подводной нефтедобычи, смекнули, что они могут использовать эти механизмы в больших парках развлечений.
Это реально так. Мы понимаем, что они делают роботов для нефтедобычи, но параллельно патентуют решения для Universal Park и DisneyWorld. И мы подсказываем нашим компаниям, что у них область применения гораздо шире.
— Вы также занимаетесь инжинирингом зарубежных компаний и анализом зрелых решений в области ИИ. Как это устроено на практике?
— Искусственный интеллект — это такая область, в которой все сейчас разбираются. Это порождает огромный вал патентования — больше 3,2 миллионов патентов в той или иной степени относятся к искусственному интеллекту, но большинство авторов не имеют амбиции довести разработку до готовой продукции. А государство и корпорации хотят иметь именно такие продукты.
Мы придумали инструмент «генезис искусственного интеллекта». Находим компанию, которая гарантированно довела ИИ до продаваемого решения. Например, американская Zoll Medical — их рекомендательной системой оснащено больше 50% реанимобилей США. Мы проверяем информацию, затем строим граф эволюции их патентов: от первого патента с признаками ИИ до зрелого продукта. Получается траектория: какие задачи они решали, в каком порядке.
Дальше мы подсказываем двум категориям людей. Российским разработчикам: «Вы сейчас находитесь вот в этой окрестности на графе. Посмотрите, Zoll Medical пошла по этим четырем направлениям — вам тоже стоит туда пойти, чтобы сделать готовую продукцию». А институтам, которые финансируют ИИ, и подают заявку, можем указать: «Zoll Medical шла к рынку четыре года. У тебя ресурсы скромнее — значит, займет семь лет. Но тогда и запрос должен быть другим. Не на игры с нейросетями, а на дорожную карту, которая ведет к готовому отраслевому решению. Вот такой проект я готов поддержать».
— И последний вопрос, Олег Валерьевич. Если коротко: что бы вы пожелали томским исследователям, которые работают с патентами?
— Не бояться быть детективами. Смотрите не только на свои разработки, но и на то, что спрятано в патентах мировых лидеров. Там уже лежат ответы на многие развилки, которые вы будете проходить. И помните: патентная аналитика нужна на всем пути — от технического задания до выхода на рынок. Если ошибетесь на старте, будете делать вторичный продукт, даже выложившись на 100%. А если все сделаете правильно — откроете рыночные сегменты, о которых даже не подозревали.
